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anthropic-learning-skills

Through the Antropica SKILLS course, I learned how to start using these tools and gained a deeper understanding of them, while also reinforcing how to apply them to both my professional and personal projects.

DanyVaic18

54/ 100

公开评测 · 综合采用结论

具备基础能力，但文档或工程质量仍需完善

查看评测依据评测我的项目基于公开项目证据，非安全认证或安装推荐

GitHub

1stars

最近更新 1个月前

评测生成时间（北京时间）: 2026/09/06 08:18
本报告引擎: v3.10.0
当前引擎: v3.16.0

本报告与当前引擎使用不同规则；原分数不会自动更新，不同版本的分数不宜直接对比。

重新评测此项目

进入后确认来源与额度，提交才会创建任务。

Evaluation report

综合采用结论

满分 100

需要完善低风险

决策摘要

具备基础能力，但文档或工程质量仍需完善

80%

高置信度

文档

权重 22%

100

安全

权重 25%

质量

权重 30%

活跃

权重 13%

采用

权重 10%

基础评测完成+25/25确定性评分与静态安全扫描已完成
README 有效证据+5/251,909 个去重后的有效字符
独立证据来源+20/206 类非重复证据，重复文件不叠加
仓库元数据+10/10已取得仓库状态与采用数据
活跃记录+5/5已取得最近提交时间
AI 复核+15/15已完成结构化 AI 证据复核

How it works · 未生成图示

公开证据不足，暂不绘图

当前材料不足以同时核实至少 2 个步骤或组件及 1 条关系。为避免臆测，报告保留文字证据，不生成流程图、时序图或架构图。

补充参与方或组件说明谁参与、各自负责什么

说明关系与顺序提供输入输出、调用或依赖证据

重新评测自动选图按证据选择流程、时序或架构图

五维表现

该仓库为个人学习笔记，描述Claude Skills概念，但无实际Skill代码、安装或使用示例，无法作为可复用工具。最大缺口是缺乏可操作内容。

质量证据

README标题为'anthropic-learning-skills'，描述为学习课程笔记
章节'Claude Skills - Estructura y Funcionamiento'仅提供概念说明
表格对比了Claude、ChatGPT、Gemini的Skills特性
章节'Cómo Crear Skills Efectivas'给出提示词结构，但无实际示例

采用建议

优势

问题与用途描述
有效 README
输入、参数或工具说明
结构化章节
未发现已知高风险模式

关注点

缺少安装或接入步骤
缺少可执行示例
缺少输出或结果说明
无任何可执行代码或Skill定义文件
缺少安装、配置或接入步骤

适合

了解Claude Skills概念的初学者、学习提示词结构设计的用户

不建议直接用于

需要实际可运行Skill的开发者、需要集成到项目中的用户

也有自己的公开项目？先看完证据，再用当前规则生成独立报告。

评测我的项目 →

文档证据

36/100

问题与用途描述10 分

有效 README12 分

安装或接入步骤14 分

可执行示例16 分

输入、参数或工具说明11 分

输出或结果说明9 分

限制、权限或边界12 分

错误处理或排障8 分

许可证信息5 分

结构化章节3 分

安全证据

低风险

未发现已知高风险模式

静态扫描不是安全保证，生产接入前仍应人工复核权限和数据边界。

优先改进清单

01补充安装或接入步骤
02补充可执行示例
03补充输出或结果说明

方法、证据与局限展开

数据来源

GitHub Repository API

扫描范围

10 个文件 · 8,962 字符

评测引擎

v3.10.0 · AI 复核已启用（deepseek-chat）

局限

静态评测不会安装或执行项目代码
安全扫描基于高信号文件与已知模式，不能替代人工审计
流行度只反映采用程度，不代表安全或工程质量

30 天热度趋势

README

anthropic-learning-skills

Claude Skills - Estructura y Funcionamiento

¿Cómo Trabaja Claude con Skills?

Claude utiliza un sistema de skills predefinidas que activa según el contexto y la necesidad del usuario.

Estructura de Skills en Claude

1. Core Skills (Siempre activas)

Razonamiento lógico-matemático
Comprensión de lenguaje natural
Generación de texto en múltiples estilos
Análisis de código y programación
Traducción y resumen

2. Context-Aware Skills (Se activan según necesidad)

Análisis de documentos largos (hasta 200K tokens)
Reconocimiento de patrones en datos
Depuración de código
Explicación de conceptos complejos

3. Tool-Enabled Skills (Requieren integración externa)

Búsqueda en internet (con API habilitada)
Ejecución de código (sandbox)
Procesamiento de archivos (PDF, Excel, CSV)

Diferencias en la Estructura

Aspecto	Claude	ChatGPT	Gemini
Skills nativas	8 principales	12 principales	10 principales
Contexto máximo	200K tokens	128K tokens	1M tokens
Activación de skills	Automática por contexto	Manual (plugins)	Automática
Multimodal	No nativo	Sí (DALL-E)	Sí (nativo)
Razonamiento	Integrado en todas las skills	Separado en modelos	Integrado
Personalización	Prompt engineering	GPTs personalizados	Fine-tuning

Cómo Crear Skills Efectivas

📝 Estructura del Prompt para Skills

1. **Rol**: Define quién es Claude (experto en X)
2. **Contexto**: Da información de fondo
3. **Tarea**: Qué debe hacer específicamente
4. **Formato**: Cómo debe presentar la respuesta
5. **Restricciones**: Límites o reglas