agent-skills-with-anthropic
本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的agent-skills-with-anthropic系列课程，为学习者打造中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读等内容，欢迎大家Star!
datawhalechina- 评测生成时间（北京时间）
- 本报告引擎
- v3.10.0
- 当前引擎
- v3.16.0
本报告与当前引擎使用不同规则；原分数不会自动更新，不同版本的分数不宜直接对比。
进入后确认来源与额度，提交才会创建任务。
综合采用结论
具备基础能力，但文档或工程质量仍需完善
- 基础评测完成+25/25确定性评分与静态安全扫描已完成
- README 有效证据+6/252,514 个去重后的有效字符
- 独立证据来源+4/201 类非重复证据，重复文件不叠加
- 仓库元数据+10/10已取得仓库状态与采用数据
- 活跃记录+5/5已取得最近提交时间
- AI 复核+15/15已完成结构化 AI 证据复核
公开证据不足，暂不绘图
当前材料不足以同时核实至少 2 个步骤或组件及 1 条关系。为避免臆测，报告保留文字证据，不生成流程图、时序图或架构图。
- 项目简介：提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读
- 项目受众：对AI agent和Claude相关技术感兴趣的学习者
- 项目规划：列出10个课时章节及负责人
- 视频课程地址：DeepLearning.AI链接
- 官网解读教程：sc-agent-skills-files链接
- 问题与用途描述
- 有效 README
- 输入、参数或工具说明
- 结构化章节
- 未发现已知高风险模式
- 缺少安装或接入步骤
- 缺少可执行示例
- 缺少输出或结果说明
- 缺少限制、权限或边界说明
中文学习者学习Agent Skills课程、需要课程内容翻译与梳理的用户、希望了解Claude Skills概念的初学者、寻找开源学习资料的研究人员
需要直接可运行代码的开发者、需要详细API文档的集成场景
也有自己的公开项目？先看完证据，再用当前规则生成独立报告。
评测我的项目 →静态扫描不是安全保证，生产接入前仍应人工复核权限和数据边界。
- 01补充安装或接入步骤
- 02补充可执行示例
- 03补充输出或结果说明
方法、证据与局限展开收起
GitHub Repository API
1 个文件 · 3,057 字符
v3.10.0 · AI 复核已启用（deepseek-chat）
- 静态评测不会安装或执行项目代码
- 安全扫描基于高信号文件与已知模式，不能替代人工审计
- 流行度只反映采用程度，不代表安全或工程质量
30 天热度趋势
README
agent-skills-with-anthropic
项目简介
本项目是基于吴恩达老师在 DeepLearning.AI 平台推出的 agent-skills-with-anthropic 系列课程的中文学习资料整理项目。我们致力于为中文学习者提供高质量的课程内容翻译、系统的知识点梳理以及详细的示例代码解读，帮助大家更轻松地掌握 Agent Skills。
项目采用开源协作模式，欢迎广大学习者参与贡献，共同完善中文学习生态。如果本项目对您有所帮助，欢迎给我们点个 Star！
视频课程地址： DeepLearning.AI - agent-skills-with-anthropic
官网解读教程： sc-agent-skills-files
项目友链
agentic-ai： 从智能体的工作流、反思模式、工具调用和自主 Agent 构建等内容进行翻译、梳理与代码解读，帮助学习者系统掌握 Agentic AI 的核心方法与实践应用。 （agentic-ai）
ai-prompting-for-everyone：这门课程偏入门，重点不是讲复杂的模型原理，而是讲普通用户如何更好地向 AI 提问，如何把任务说清楚，如何让 AI 给出更符合需求的回答。 （ai-prompting-for-everyone）
项目受众
- 对 AI agent 和 Claude 相关技术感兴趣的学习者
- 希望了解如何使用和创建 AI skills 的开发者
- 想要学习吴恩达老师课程但英文阅读有障碍的中文用户
- 对 AI 技术应用感兴趣的学生和研究人员
项目亮点
- 完整的中文翻译，降低学习门槛
- 系统的知识点梳理，帮助理解核心概念
- 详细的示例代码解读，便于实践应用
- 开源协作模式，欢迎社区贡献
- 与官方课程同步，保持内容完善
项目规划
| 课时内容 | 负责人 | 内容核查人 |
|---|---|---|
| 1、Introduction | 陈辅元 | 李智江 |
| 2、Why Use Skills - Part I | 邓一纯 | 查昊南 |
| 3、Why Use Skills - Part II | 邓一纯 | 查昊南 |
| 4、Skills vs Tools, MCP, and Subagents | 陈辅元 | 李智江 |
| 5、Exploring Pre-Built Skills | 邓一纯 | 查昊南 |
| 6、Creating Custom Skills | 陈辅元 | 李智江 |
| 7、Skills with the Claude API | 李智江 | 陈辅元 |
| 8、Skills with Claude Code | 李智江 | 陈辅元 |
| 9、Skills with the Claude Agent SDK | 查昊南 | 邓一纯 |
| 10、Conclusion | 陈辅元 | 李智江 |
致谢
- 特别感谢 @Datawhale 对本项目的支持
- 如果有任何想法可以联系我们，也欢迎大家多多提出 issue
- 特别感谢以下为教程做出贡献的同学！
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