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AiToEarn

Let's use AI to Earn!

yikart

86/ 100

公开评测 · 综合采用结论

证据充分，整体质量与安全表现优秀

查看评测依据评测我的项目基于公开项目证据，非安全认证或安装推荐

GitHub

27.6kstars

4.6kforks

综合采用结论

满分 100 · 静态采用参考

值得推荐低风险

决策摘要

证据充分，整体质量与安全表现优秀

92%

高置信度

文档

权重 22%

100

安全

权重 25%

质量

权重 30%

100

活跃

权重 13%

采用

权重 10%

基础评测完成+25/25确定性评分与静态安全扫描已完成
README 有效证据+17/256,696 个去重后的有效字符
独立证据来源+20/205 类非重复证据，重复文件不叠加
仓库元数据+10/10已取得仓库状态与采用数据
活跃记录+5/5已取得最近提交时间
AI 复核+15/15已完成结构化 AI 证据复核

本报告评了什么

综合分用于静态采用筛选，不是任务成功率，也不代表使用 Skill 后的能力提升。

静态检查范围: 记录 25 个文件 · 223,748 字符; 只检查采集到的受限文本与已知风险模式；未读取的脚本、依赖和运行环境不在结论内。
AI 内容复核: 已使用; 复核送评文本的说明和设计，不是安装测试或实际任务执行。记录缺失时不推断已使用或未使用。
真实任务效果: 本报告未提供实测证据; 没有使用／不使用 Skill 的任务对照、重复运行或耗时与 token 成本结果。采用前仍需在隔离环境验证自己的任务。

脚本引用覆盖

已纳入文本静态扫描 0 项／未纳入 2 项

被选 Skill：skills/qwen-skill-aitoearn/aitoearn/SKILL.md

仅检查被选 Skill 的直接脚本引用，一跳读取，不跟进 imports 或依赖；不执行脚本，脚本文本不送入 AI 质量复核。已纳入只表示文本已扫描，不代表安全。

仅统计本记录中的可识别引用；未纳入或未记录的部分保持未知，不按安全通过处理。

查看 2 项引用明细

1. 动态引用
引用位置：skills/qwen-skill-aitoearn/aitoearn/SKILL.md:63
目标含动态表达式，不能确定要读取的文件。
2. 超出采集预算
引用位置：skills/qwen-skill-aitoearn/aitoearn/SKILL.md:63
目标路径：skills/qwen-skill-aitoearn/aitoearn/scripts/aitoearn-bridge.mjs
受文件数量或文本大小预算限制，未纳入扫描。

How it works · 流程图

AiToEarn 内容创作与发布流程

SKILL.md 描述从路由子技能到调用工具、发布与失败处理的连续步骤，具备明确先后顺序

AI 提取 · 证据约束

左右滑动查看完整图示

图示依据

• SKILL.md「Routing table」：read references/*/SKILL.md before calling any tool
• SKILL.md「Core Rules」：Execute tools sequentially；工具缺失时如实告知
• SKILL.md「Publishing」：失败或取消的发布任务不重试，创建新发布流程

五维表现

面向一人公司/创作者的多平台内容创作与分发 MCP 服务，场景具体、路由与安全规则清晰；但工具清单、参数与错误码说明分散在 references 中，README 未展示核心工具细节，排障证据不足。

质量证据

未通过: Agent Skills 格式校验 10/24 个通过
通过: 10 个有效 Skill 含可核实的指令步骤或示例
质量评审选取 skills/qwen-skill-aitoearn/aitoearn/SKILL.md；其余 23 个仅做格式扫描
SKILL.md「Routing table」列出 13 个子技能及对应 references/*/SKILL.md 路径
README「MCP 集成」给出 claude_desktop_config.json 示例与 x-api-key 头，并声明环境与 Key 不匹配会导致 401
SKILL.md「Core Rules」第 3 条：工具仅在会话实际列出时可用，缺失时如实告知，不臆造替代 API
SKILL.md「Publishing」：限制来自 get_channel_platform/list_channel_platforms，失败或取消的发布任务不重试
README 末尾「MIT License」与 SKILL.md frontmatter「license: Proprietary」不一致

采用建议

优势

有效 README
安装或接入步骤
可执行示例
输入、参数或工具说明
通过: 10 个有效 Skill 含可核实的指令步骤或示例

关注点

skills/doubao-skill-aitoearn/SKILL.md：SKILL.md 父目录名必须与 name 一致
skills/trae-skill-aitoearn/SKILL.md：name 必须为 1-64 位小写字母、数字或单连字符
skills/trae-skill-aitoearn/SKILL.md：SKILL.md 父目录名必须与 name 一致
skills/trae-skill-aitoearn/SKILL.md：description 未清楚说明何时使用该 Skill
skills/claude-plugin-aitoearn/skills/browser-operations/SKILL.md：allowed-tools 如提供必须是字符串

适合

需要将图文/视频内容一键分发到抖音、小红书、TikTok 等平台的创作者、使用 Claude Code/Cursor/Codex 等支持 MCP 的 AI 助手做内容运营的用户、希望用 Agent 完成创作→剪辑→发布→变现链路的团队

不建议直接用于

需要完全离线、无外部 API 依赖的场景、要求开源许可明确可商用审计的团队（README 与 SKILL.md 许可声明冲突）、仅需单一平台发布、无需多平台编排的轻量场景

也有自己的公开项目？先看完证据，再用当前规则生成独立报告。

评测我的项目 →

文档证据

82/100

问题与用途描述10 分

有效 README12 分

安装或接入步骤14 分

可执行示例16 分

输入、参数或工具说明11 分

输出或结果说明9 分

限制、权限或边界12 分

错误处理或排障8 分

许可证信息5 分

结构化章节3 分

安全证据

低风险

未发现已知高风险模式

静态扫描不是安全保证，生产接入前仍应人工复核权限和数据边界。

优先改进清单

01修复 skills/doubao-skill-aitoearn/SKILL.md：SKILL.md 父目录名必须与 name 一致
02修复 skills/trae-skill-aitoearn/SKILL.md：name 必须为 1-64 位小写字母、数字或单连字符
03修复 skills/trae-skill-aitoearn/SKILL.md：SKILL.md 父目录名必须与 name 一致
04修复 skills/trae-skill-aitoearn/SKILL.md：description 未清楚说明何时使用该 Skill
05修复 skills/claude-plugin-aitoearn/skills/browser-operations/SKILL.md：allowed-tools 如提供必须是字符串
06修复 skills/claude-plugin-aitoearn/skills/byted-asset-preparation/SKILL.md：allowed-tools 如提供必须是字符串

方法、证据与局限展开

数据来源

GitHub Repository API

扫描范围

25 个文件 · 223,748 字符

评测引擎

v3.17.3 · AI 内容复核：已使用（deepseek-flash）

局限

静态评测不会安装或执行项目代码
安全扫描基于高信号文件与已知模式，不能替代人工审计
流行度只反映采用程度，不代表安全或工程质量
脚本覆盖仅针对被选 Skill 中可识别的直接引用；不递归分析依赖，不执行脚本，脚本未送入 AI 质量复核
发现 24 个 Skill；质量复核只评审 skills/qwen-skill-aitoearn/aitoearn/SKILL.md，其余 23 个仅做格式扫描

30 天热度趋势

README

OPC（一人公司）的 AI 内容营销智能体

简体中文 · English · 日本語

Monetize · Publish · Engage · Create —— 一站式 AI 内容变现平台。

AiToEarn 通过 AI Agent 自动化，帮助一人公司、创作者、品牌与企业在全球主流平台上构建、分发并变现内容。

国内：抖音 · 小红书 · 快手 · B站 · 视频号 · 公众号
海外：TikTok · YouTube · Facebook · Instagram · Threads · X · Pinterest · LinkedIn

AI 助手技能

除了 MCP 工具，AiToEarn 还配套一套开箱即用的 Agent 技能包，覆盖「创作 → 剪辑 → 发布 → 变现」全链路，无需手写复杂提示词。

在你的 AI 助手（Claude Code / Trae / Cursor 等）对话框里直接粘贴下面这段即可安装，AI 会自动索取 API Key、完成配置并验证：

帮我安装 https://github.com/yikart/AiToEarn/tree/main/skills 的插件包

各平台的安装方式与详细说明见 AiToEarn 文档站。

特别感谢 ❤️

秘塔科技

感谢秘塔科技对本项目的赞助！
MiniMax H3 视频生成 API｜秘塔科技
秘塔科技提供高性价比的 MiniMax H3 视频生成服务：768P 仅 0.09 元/秒，2K 仅 0.15 元/秒。支持原生 2K、音画同步，API 兼容 OpenAI 协议，同时支持 ComfyUI，无需自行部署 GPU。
🎁 通过 AiToEarn专属链接注册，即可领取赠送额度及专属优惠。
商务对接可加微信：metasota12

核心功能

AiToEarn 围绕内容创作者的完整变现链路，提供四大 Agent 能力：Monetize · Publish · Engage · Create。

💰 Monetize —— 内容变现

AiToEarn 最核心的目标：帮助每一位创作者赚钱。创作者在平台出售内容以完成商家推广任务，所有结算以结果为导向：

模式	全称	含义
CPS	Cost Per Sale	按成交额结算
CPE	Cost Per Engagement	按互动量结算
CPM	Cost Per Mille	按播放量结算

Monetize

📢 Publish —— 内容发布

一键将内容分发到 14+ 主流平台，告别逐个平台手动发布。统一日历排期，像排日程一样规划所有平台的发布时间。

Publish Channels

▶ 演示视频：YouTube — Publish

💬 Engage —— 内容互动

通过 AiToEarn 浏览器插件，在所有支持平台上实现自动化互动运营：自动点赞、收藏、关注；AI 智能回复评论；挖掘"求链接""怎么购买"等高转化信号；实时监测品牌讨论并主动参与热点。

▶ 演示视频：YouTube — Engage

🎨 Create —— 内容创作

用 Agent 重构内容制作流程。告诉 Agent 你的内容需求，它会自动完成从创意到成品：

视频：自动调用 Grok / Veo / Seedance 等视频模型、视频翻译、视频剪辑
图文：调用 Nano Banana 等顶级图片模型，自动生成高质量图文
批量：批量下发创作任务，Agent 并行生成多条内容，适合矩阵账号与大规模分发

▶ 演示视频：YouTube — Create

快速开始

方式	适合人群	需要部署	入口
① 网页版直接用	所有用户	❌	aitoearn.cn · aitoearn.ai
② MCP 集成	Claude / Cursor / 任意 AI 助手用户	❌	见 MCP 集成章节
③ Docker 部署	希望私有化部署的团队	✅ 服务器	见下方 3 条命令

① 打开网站直接用

无需任何配置，打开浏览器即可使用：

🇨🇳 中国用户：aitoearn.cn
🌍 国际用户：aitoearn.ai

不知道第一句话说什么？注册登录后，把下面这段提示词直接粘贴到对话框发送即可（把主题换成你自己的，AI 会自动写文案、配图并发布）：

帮我创作一条关于「周末在家做手冲咖啡」的小红书图文笔记，配 3 张生活感图片，语气轻松真实，写好之后直接发布到我的小红书账号。

MCP 集成

前置条件：先获取 API Key（设置 → API Key → 创建）。

AiToEarn 兼容所有支持 MCP 协议的 AI 助手。根据 API Key 来源选择地址，环境与 Key 不匹配会导致 401：

环境	MCP 地址	SSE 地址
中国版	`https://aitoearn.cn/api/unified/mcp`	`https://aitoearn.cn/api/unified/sse`
国际版	`https://aitoearn.ai/api/unified/mcp`	`https://aitoearn.ai/api/unified/sse`

Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json，添加：

{
  "mcpServers": {
    "aitoearn": {
      "type": "http",
      "url": "https://aitoearn.ai/api/unified/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "你的API-Key"
      }
    }
  }
}

Cursor / 其他 AI 助手

在 MCP 设置中填入 MCP 地址 与 认证 Header（x-api-key: 你的API-Key）。完整步骤与各工具截图见 docs 站 MCP 指南。

💡 自部署用户请将 aitoearn.ai 替换为你自己的地址（例如 localhost:8080）。

Docker 一键部署

前置条件：已安装 Docker。3 条命令搞定，无需手动安装数据库：

git clone https://github.com/yikart/AiToEarn.git
cd AiToEarn
# 启动前按 DOCKER_DEPLOYMENT_CN.md 配置必填认证密钥，并导出 JWT_SECRET。
docker compose up -d

启动后访问 http://localhost:8080。

强烈建议配置 Relay——借用官方凭据完成抖音、小红书、TikTok 等社交平台的 OAuth 授权，无需自行申请开发者账号。Relay、AI 模型服务商、生产环境、存储等完整部署指南见 Docker 部署文档。

日期	版本	重点
2026-06-23	v2.5	Relay 配置改为在配置管理界面中操作，并拆分为 Server Relay 与 AI Relay：Server Relay 用于发布平台授权，AI Relay 用于使用平台提供的 AI 模型；新增开放平台
2026-05-21	v2.4	草稿生成新增支持 HappyHorse 1.0 和 Seedance 2.0，增强视频/图文草稿批量生成、多模型选择、参考图片/视频、目标平台限制与文案提示词；带来全新界面风格，并增强 Twitter/X 探索与互动能力
2026-03-26	v2.1	内容交易市场上线；新增 MCP 协议支持，可在 Claude、Cursor 等任何支持 MCP 的 Agent 或大模型中使用 AiToEarn
2026-02-07	v1.8	新增线下商户推广解决方案，支持餐厅、零售店、民宿、美容美发、健身房等多种线下业态，将线下推广活动转化为可执行的线上传播任务，通过内容发布与用户参与机制，帮助门店获取更多线上曝光和到店流量
2025-12-15	v1.4.3	"All In Agent" 的开始！我们加入了能够自动内容生成和发布，以及一些帮助你操作 AiToEarn 的超级 AI 智能 Agent
2025-11-28	v1.4.0	支持应用内自动更新；在创作界面新增大量 AI 功能，例如：缩写、扩写、图片生成、视频生成、标签生成等，并支持 Nano Banana Pro
2025-11-12	v1.3.2	首个开源且可完全使用的版本
2025-09-16	v1.0.18	首个出海版本，新增支持 Facebook、Instagram、Threads、Twitter、YouTube、TikTok、Pinterest
2025-02-26	v0.1.1	首个开源版本，初步实现小红书、抖音、快手、视频号一键发布

社区与支持

遇到使用问题或异常情况，请优先通过 GitHub Issues 提交反馈，方便统一跟进。

Telegram：t.me/+447704864210
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